رقابت استارتاپ‌های هوش مصنوعی در اوج

به گزارش اکونگار به نقل از تجارت نیوز، هوش مصنوعی ارائه‌شده توسط استارتاپ رایتر، می‌تواند طیف گوناگونی از محتوا، از گزارش‌ حوادث تا متن ایمیل‌، توضیحات مربوط به محصول و نیز خلاصه تولید ‌کند. به این ترتیب، استارتاپ رایتر را می‌توان رقیب جدی محصول پرسروصدای شرکت اپن‌ای‌آی یعنی چت‌ جی‌پی‌تی (ChatGPT) دانست و نیز دیگر یونیکورن‌های نوظهور و در حال رشد سریع در این حوزه همانند تایپ‌فیس (Typeface) دانست.

با وجود فضای پررقابت حوزه هوش مصنوعی مولد، می حبیب (مدیرعامل و بنیان‌گذار رایتر) می‌گوید که برخی از مشتریان شرکتی از آژور اپن ای‌آی (Azure OpenAI) به رایتر روی آورده‌اند، زیرا کیفیت خروجی‌های تولید شده توسط چت‌ جی‌پی‌تی به اندازه کافی بالا نبوده است. درآمد استارتاپ او طی دو سال گذشته ده برابر و از ابتدای امسال تاکنون ۴ برابر شده است.

آقای حبیب می‌گوید: «خیلی‌ها از کارشناسان این حوزه در استارتاپ‌های مختلف در کاربردی‌سازی الگوریتم‌هایشان با مشکل جدی روبرو هستند. برخی از کاربران این استارتاپ‌ها اصلا نمی‌توانند به متن مورد نظر دست یابند، زیرا متن خروجی اصلا کیفیت ندارد.»

رایتر که در سال ۲۰۲۰ تأسیس شد و در ابتدای امسال در فهرست ۵۰ شرکت بزرگ هوش مصنوعی مجله فوربس (AI 50) قرار گرفت. رایتر می‌گوید ۱۵۰ مشتری شرکتی از جمله اوبر، اسپاتیفای، ونگارد، سامسونگ، اکسنچر و لورآل دارد. این دور جدید سرمایه‌گذاری روی رایتر با هدایت صندوق سرمایه‌گذاری خطرپذیر آیکانیک گروث (Iconiq Growth) و با مشارکت چندین صندوق دیگر صورت گرفت و به این ترتیب، سرمایه‌ جذب‌شده این استارتاپ را به ۱۲۶ میلیون دلار ‌رساند.

رایتر، یک ابزار قدرتمند برای شرکت‌ها

رایتر ۱۴ مدل زبانی با اندازه‌های مختلف، از یک مدل زبانی دارای ۱۲۸ میلیون پارامتر تا مدلی دارای ۴۳ میلیارد پارامتر ارائه می‌دهد که البته بسیار کوچکتر از اندازه جی‌پی‌تی-۴ اپن‌ای‌آی است که گفته می‌شود حدود یک تریلیون پارامتر دارد. مدل‌های استارتاپ رایتر که «پالمیرا» (Palmyra) نام دارد، ظاهرا بر روی داده‌های عمومی به دست آمده از منابعی مانند صفحات وب، کتاب‌ها، ویکی‌پدیا، گیت‌هاب و محتوای متنی پیاده‌شده از روی ویدیوهای یوتیوب آموزش دیده‌اند.

می حبیب گفت داده‌های عمومی برای حذف محتوای دارای کپی‌رایت فیلتر شده‌اند. هر شرکتی که مشتری رایتر است، یک نسخه ویژه از مدل زبانی رایتر را دریافت می‌کند که بر روی داده‌های انحصاری شرکت مانند گزارش‌های مالی و متن بازاریابی آموزش دیده است. این مدل‌ها همچنین با اکثر استانداردهای حریم خصوصی و امنیتی از جمله HIPAA و GDPR اروپا سازگار هستند.

استارتاپ رایتر در ماه ژوئیه از «پالمیرامد» (PalmyraMed) رونمایی کرد که بر روی مجموعه داده‌های پزشکی عمومی مانندپابمدکیوای (PubMedQA) که شامل یک سری پرسش و پاسخ و مقالات پزشکی است، برای کاربردهای مختلف در حوزه بهداشت و درمان آموزش دیده است. مدیرعامل رایتر می‌گوید مدل‌های کوچک‌تر نویسنده با هزینه‌ای یک صدم هزینه سایر مدل‌های زبان بزرگ آموزش داده شده‌اند و برای انجام سریع‌تر وظایف خاص ساخته شده‌اند.

می حبیب می‌گوید: «چالشی که شرکت‌ها با آن روبرو هستند، آموزش‌دهی به یک مدل زبانی بزرگ (LLM) بر اساس نیازهای شرکت با استفاده از انبوهی از داده‌های موجود است تا در نهایت به مدلی برسند که بتواند هر مشکلی را حل کند.»

مدیرعامل رایتر تاکید می‌کند که جذابیت اصلی محصول این استارتاپ، امکان یکپارچه‌سازی آن با ابزارهایی است که کارمندان یک شرکت (مثل سیلزفورس و ادوبی) استفاده می‌کنند است و اینکه نرم‌افزار مربوطه می‌تواند با نصب افزونه رایتر که به صورت خودکار محتوا را با پیشنهادها علامت‌گذاری می‌کند، در محیط‌هایی مثل گوگل کروم، گوگل داکس، مایکروسافت ورد، اوت‌لوک و فیگما هم قرار گیرد.